Fraunhofer araştırmacıları ve proje ortakları, asfaltın altındaki değişimleri erken aşamada tespit etmek amacıyla bir sistem geliştirdi. Sensörlerden elde edilen veriler yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilerek yolun durumu ve yıpranma süreci izlenebiliyor.

Sistemin merkezinde, keten liflerinden üretilen biyobazlı bir kumaş bulunuyor. Kumaşın içine yerleştirilen elektrik ileten sensör telleri yaklaşık bir metre genişliğinde bir sensör ağı oluşturuyor. Bu ağ, yol yapımı sırasında asfaltın taşıyıcı tabakasına seriliyor ve üzeri asfalt katmanlarıyla kaplanıyor. Araçların oluşturduğu yük asfaltı hafifçe esnettiğinde sensörler bu değişimi algılıyor.

Araştırmacılar, asfalt dökümü sırasında kullanılan yüksek sıcaklık ve mekanik baskıya dayanabilecek sensörlü kumaş geliştirmek zorunda kaldı. Sistem, asfalt yüzeyinde çatlak veya çukur oluşmadan önce taşıyıcı katmandaki bozulmaları tespit ederek erken uyarı sağlıyor.

Laboratuvar ortamında yapılan testlerde, kontrollü yükler uygulanarak farklı hasar seviyeleri oluşturuldu ve sensör verilerinin asfaltın bozulma derecesini belirlemede kullanılabileceği gösterildi. Çalışmanın sonuçları Innovative Infrastructure Solutions dergisinde yayımlandı.

Teknolojinin geliştirilmesine devam ediliyor. Amaç, sensörlü kumaş ve yapay zekayı kullanarak yolların içten izlenmesini sağlamak ve bakım ekiplerinin hasar ortaya çıkmadan müdahale etmesine imkan vermek.