OpenAI, GPT-6 Astra modelini dünyanın en zeki ve uyumlu yapay zekası olarak tanımladı. Model, karmaşık görevleri bağımsız şekilde gerçekleştirebiliyor ve çeşitli testlerde yüksek başarı sağladı.
OpenAI, GPT-5.6 model ailesinin ardından yeni nesil yapay zeka modeli GPT-6 Astra'yı tanıttı. Şirket, Astra'nın bilgisayar kullanımı ve karmaşık görevleri bağımsız şekilde yerine getirme konusunda önemli ilerlemeler sunduğunu belirtti.
GPT-6 Astra, yazılım geliştirme, siber güvenlik, bilimsel çalışmalar ve profesyonel iş süreçleri gibi alanlarda birden fazla adımı arka arkaya gerçekleştirebiliyor. Tanıtımda modelin 3D modelleme, sunum hazırlama ve kod yazma gibi görevleri aynı anda yürütebildiği gösterildi. Ayrıca internet tarayıcısı ve bilgisayar üzerinde çalışırken verilen talimatlardan sapmadan uzun görev zincirlerini tamamlayabiliyor.
OpenAI, Astra'nın performansını desteklemek için çeşitli test sonuçlarını paylaştı. Model, ARC-AGI-3 testinde yüzde 98.6, Terminal Bench 4.0 testinde yüzde 57.7 ve Agent's Last Exam testinde yüzde 59.3 başarı elde etti. Bu sonuçlar, modelin önceki nesillere kıyasla daha başarılı olduğunu gösteriyor.
Astra'nın siber güvenlik yetenekleri de dikkat çekiyor. ExploitBench testinde yüzde 100 başarı sağlayan model, bu alandaki gelişmiş becerilerinin kötüye kullanılmasını önlemek için OpenAI tarafından güçlü güvenlik önlemleriyle destekleniyor. Şirket, Astra'nın güvenlik önlemlerini aşmaya yönelik girişimlere karşı daha dayanıklı olduğunu ve kötüye kullanımı izlemek için geliştirilmiş sistemlerin kullanıldığını açıkladı.
GPT-6 Astra, ilk etapta sınırlı sayıda kuruluşun kullanımına açılacak. Modelin önümüzdeki günlerde ChatGPT Plus, Pro, Business ve Enterprise kullanıcılarına sunulması, ayrıca OpenAI API üzerinden geliştiricilerin erişimine açılması planlanıyor.
Modelin API fiyatlandırması 1 milyon giriş token'ı için 10 dolar, 1 milyon çıkış token'ı için ise 50 dolar olarak belirlendi. Bu fiyatlama Astra'yı piyasadaki daha yüksek maliyetli yapay zeka modelleri arasında konumlandırıyor. OpenAI, işletmeler için sadece token maliyetinin değil, modelin görev tamamlama hızı ve başarısının da önemli olduğunu vurguluyor.
Kaynak
Haber Merkezi