Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEÜ) Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Bilim Dalı Başkanı Dr. Öğretim Üyesi Hakan Kayış, depresyon ve diğer psikiyatrik rahatsızlıkların tanı sürecini kolaylaştırmak amacıyla "Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi"ni geliştirdi.

Sistem, görüntü ve ses kaydı yapan bir gözlük aracılığıyla hasta görüşmelerini kayıt altına alıyor. Yazılım ise hastanın mimik, göz hareketleri, davranış ve ses tonu gibi özelliklerini analiz ederek tanı ve risk değerlendirmesinde hekimlere yardımcı oluyor. Dr. Kayış, geliştirdikleri sistemin Türk Patent ve Marka Kurumu (TÜRKPATENT) tarafından faydalı model olarak tescillendiğini belirtti.

Kayış, sistemin temelinde gözlükte bulunan kamera ve mikrofonun yer aldığını ve hastalarla yapılan görüşmelerin video kayıtlarının bilgisayar ortamında analiz edildiğini açıkladı. Projenin TÜBİTAK destekli olduğunu ve yazılım geliştirme ile veri toplama çalışmalarının sürdüğünü ifade etti.

Doğal ortamda müdahalesiz kayıt yapabildiklerini söyleyen Kayış, sistemin psikiyatri alanında tanıya destek veren objektif bir araç olduğunu vurguladı. Özellikle erken tanı konabilen otizm gibi durumlarda hastalar ve hekimler için faydalı olacağını düşündüğünü aktardı.

Psikiyatrik tanının mevcutta tahlil ya da tetkiklerle konulamadığını, hekimlerin hastadan aldıkları öyküye dayandığını belirten Kayış, sistemin tanı sürecinde objektifliği artıracağını dile getirdi. Ayrıca, görüşme sonrası kısa sürede otomatik rapor oluşturacak şekilde sistemin geliştirilmesine devam edildiğini söyledi.

Dr. Kayış, benzer bir karar destek sisteminin literatürde bulunmadığını fark ettiklerini ve bu nedenle TÜRKPATENT'e başvuru yaparak faydalı model tescili aldıklarını ifade etti.